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记者看两会 | AI海潮下，一线工人何去何从？——听听天下人年夜代表的声音

2025-03-13 15:29:00

AI（人工智能）海潮下，一线工人岗亭是否有被代替的危害？该当怎样应答？针对于这些问题，两会时期，中国冶金报社两会报导组记者采访了多位天下人年夜代表。 AI暂没法彻底代替一线工人岗亭 “之前炼钢要靠拥有几十年事情经验的教员傅看火候、调参数，而AI经由过程阐发海量数据，能主动找到最好配方。”天下人年夜代表，中天钢铁集团党委书记、董事局主席、总裁董才平向记者枚举了AI于中天钢铁一线的运用场景，认为AI的运用年夜年夜提高了出产效率及不变性。图为董才平接管中国冶金报社两会报导组记者采访 例如，中天淮安公司钢帘线出产环节的下盘事情，纯人工操作需要跨越一分钟，可是经由过程AGV（主动扶引车）及下盘呆板人的运用及高效协同，用28秒摆布就能完成整套流程，比人工操作效率晋升一倍以上。中天钢铁于废钢查验环节上线了聪明废钢体系，废钢从入厂到卸料、查验、出厂，均无需人工干涉干与。同时，于雨雾雪风等卑劣情况下，依然可以于每一车卸货完成的刹时出具判级成果，年夜年夜提高了废钢查验的效率。不外，他认为，一线工人彻底被代替不实际，但需要重构焦点竞争力。 “暂时不会担忧AI代替自身岗亭。”天下人年夜代表、广西柳州钢铁集团有限公司检测计量中央化学阐发室化验工杨正平暗示，“技术人材需要举行许多邃密化操作，人工智能还有没法到达人类的程度。今朝，咱们但愿将AI运用于出产优化、决议计划撑持、装备维护、人材造就等方面，充任人类的助手。”图为杨正平接管中国冶金报社两会报导组记者采访 例如，于出产优化范畴，AI借助海量数据阐发和呆板进修技能，对于炼钢工艺睁开邃密调校，助力企业降本增效。面临紧急的绿色转型需求，AI能对于能源利用环境举行智能监控与精准优化，助力钢铁行业削减碳排放。于决议计划撑持层面，AI赋能的数据阐发体系宛如企业的“聪明年夜脑”，可为企业提供精准的市场猜测、科学的供给链治理方案和久远合理的战略计划。 天下人年夜代表，中国五矿所属中国一冶电焊工、高级技师赵宗合持有相似的不雅点，他认为，AI会把一线工人从比力脏、累、苦的岗亭解放出来，但就今朝来看，还有没法顺应繁杂、高难度的事情。 于天下人年夜代表，山钢日照公司科技质量中央、钢铁研究院专家胡淑娥看来，AI有可代替的岗亭，也有没有法代替的岗亭。“今朝，能替换的是一切能尺度化、有明确法则的技术岗亭，如出产规划、工艺操作、质量查抄与管控、报表数据阐发、装备巡检、仓储治理、能源管控、发卖客户瓜葛治理等，以和一般行政治理岗亭。这些早已经于实践中获得运用。”胡淑娥暗示，这些岗亭后续可以转化为对于智能装备的监控、AI体系的维护等岗亭。 “替换不了的是需要深挚经验及立异思维的研发、决议计划等岗亭。这些岗亭可以借助AI提供备选方案，但终极优选的方案，必需联合繁杂经验、聪明与感情做出终极决议计划。”胡淑娥告诉《中国冶金报》两会报导组记者，“咱们要做的是造就‘钢铁+数据’的复合型人材，把握算法模子，成为AI练习师，让AI加快科技研发。” 一线工人亟须把握系列新技术 跟着AI技能于传统财产范畴的迅猛渗入，财产格式正履历深刻厘革，反复性劳动慢慢被主动化所替换，这对于传统财产工人也提出了全新且火急的要求。 董才等分享道，按照工信部2023年发布的《钢铁行业智能化成长人材需求白皮书》，钢铁行业智能化岗亭中，同时把握装备操作、数据阐发及工艺优化技术的复合型人材占比不足15%，而企业需求缺口达43%。“以炼钢环节为例，传统炼钢工技术要求聚焦在温度节制及炉前操作，而智能炼钢体系要求操作职员具有冶金工艺常识、数字孪生体系操作能力和年夜数据阐发技术，现有员工转型培训周期长达18个月，人材复合化水平难以仅经由过程企业自身培训实现晋升。”他说道。 为此，董才平建议于高校钢铁专业的教材开发及课程设置装备摆设方面，冲破传统局限，将晋升学生数字化技能运用能力、聪明运行与立异运用能力、智能装备操作与运行能力、电机技能交融运用能力作为焦点方针。经由过程设置装备摆设虚拟仿真实训基地，充实使用数字化技能构建高度还有原的事情场景，让学生沉浸式感触感染职业气氛，提早了了职业要求。 “将来10年，人机协同将出现‘技术交融化、界面天然化、决议计划协夹杂’三年夜趋向，企业需要构建动态能力进化体系，工人则要于装备治理、质量优化、立异实行等维度创造怪异价值。”天下人年夜代表、抚顺非凡钢株式会社技能中央高温合金二室科研员王艾竹夸大，“乐成的转型不仅依靠技能投入，还有需要构造架构、激励机制及企业文化的体系重构。”图为王艾竹接管中国冶金报社两会报导组记者采访 赵宗合认为，立异技术人材造就模式是当务之急。《当局事情陈诉》提出，设置装备摆设一流财产技能工人步队。联合其自身岗亭而言，增强呆板人焊接操作、特种质料焊接工艺培训，晋升新型焊接技术人材“含金量”“含新量”应是题中之义。图为赵宗合、张尤慧于驻地结合接管中国冶金报社两会报导组记者采访 杨正平告诉《中国冶金报》两会报导组记者：“我深入感触感染到，传统财产工人亟须把握一系列新技术，方能于新时代站稳脚根。装备操作与维护排于首位。” 于她看来，一线工人要纯熟驾御AI与主动化装备，依据繁杂多变的出产需求，精准设定参数、高效下达指令。同时，数据处置惩罚与阐发能力也很主要，要学会应用AI东西举行全方位网络、过细收拾与开端阐发，挖掘数据暗地里躲藏的出产问题与纪律，为出产优化提供有力依据。于质量检测与优化方面，借助AI辅助的检测东西及技能，实现更精准的产物质量检测与评估。依据检测数据，一线工人要能提出切实可行的产物质量改良建议与办法，助力企业晋升产物竞争力。 杨正平认为，企业若想霸占“人机协同”这一难关，可以从几个方面思量。一是构建完美的“数字员工”造就系统，开设涵盖AI技能、数据阐发、装备维护等多范畴的专项培训课程，为员工发展筑牢根底。二是进一步完美奖励，对于人机协同事情中体现优秀、孝敬立异设法与方案的员工，赐与物资与精力两重奖励，引发全员踊跃性。三是要营建开放、包涵的事情情况与文化气氛，鼓动勉励员工斗胆测验考试新事情方式与技能运用，完全消弭对于新技能的抵触情绪。-完美365WM